Nvidia力挺，四年估值80亿美元！Coreweave到底是何方神圣？

谁控制了辉达的晶片，谁就控制了了 AI 未来的发展。现在，有一家被称为「算力黄牛」的公司 CoreWeave，手中掌握了成千上万块辉达的 AI算卡，估值在四年内飙升至 80 亿美元，这家 AI 云端运算新秀究竟是如何在 Google、微软等巨头的竞争中开辟出自己的一片天地呢？
（前情提要：确保OpenAI算力！微软与CoreWeave签数十亿镁协议，前身曾是以太坊矿场）
（背景补充：观点》10年交出百倍股价，Nvidia辉达如何走上AI晶片霸王之路？）

本文目录

• 03. 紧跟兆 GPU 霸主步伐
• 04. 未来角斗场

语音助手、动态定价、自动驾驶汽车等等反应出一种现象 ——AI 计算无处不在。在这几年 AI 计算加速发展程式中，简单来讲就是无晶片不 AI。

晶片公司巨头辉达称，在 2024 财年第二个季度售出价值 103 亿美元的晶片，据市场研究公司 Omdia 估计 H100 GPU 出货量超过了 816吨。面对如此庞大的晶片量资料，全球晶片荒的现象仍未得到缓解。时至今日，H100 早已一卡难求。

谁控制了辉达的晶片，谁就控制了了 AI 未来的发展，这绝非虚言。要知道对于大模型 「世界」 来说，演演算法就是 「生产关系」，算力是 「生产力」，资料是 「生产资料」。算力就是让大模型运作起来了前提要求。现在制约 AI 发展的一大困境就是算力不够。

现在，有一家被称为 「算力黄牛」 的公司 ——CoreWeave，手中掌握了成千上万块辉达的 AI 「算卡」，还出其不意，将辉达晶片作为抵押物，成功完成 23 亿美元债务融资，估值在四年内飙升至 80 亿美元。

这家 AI 云端计算新秀究竟是如何在 Google、微软等巨头的竞争中开辟出自己的一片天地呢？

01. 挖矿起家

Core Weave 由 Michael Intrator、Brian Venturo、Brannin McBee 于 2017年成立，是一家专业的云提供商，在业界最快，最灵活的基础架构之上提供大规模的 GPU 计算资源。

Michael Intrator，CoreWeave 的执行长，负责公司的所有运营工作。在加入 CoreWeave 之前，Michael Intrator是 Hudson Ridge Asset Management（该公司押注天然气期货）的共同创办人和执行长。

Brian Venturo，CoreWeave 的共同创办人兼首席技术官。在加入 CoreWeave之前，他花了十多年的时间建立和运营专注于能源市场的对冲基金。

Brannin McBee 作为 CoreWeave公司的共同创办人和首席战略官，在云端计算和资料分析方面拥有非常专业的知识，为计算密集型应用场景提供专业且可扩充套件的解决方案。

据 Brian Venturo 回忆，在 2016 年他们购买了第一个 GPU，并在以太坊网路上挖出了第一个区块，自此便踏入了 Web3 挖矿行业，并在 2017 年成功将副业转变为公司运营。

CoreWeave 最初作为一家针对以太坊的挖矿公司，他们的生产资料就是 GPU，在 2018 年底就已部署超过 50000 个 GPU，占据了以太坊网路算力的 1% 以上，成为北美最大的以太坊矿工。

随着市场竞争逐渐激烈，同时受限于电力价格影响，他们意识到在挖矿领域的优势后续可能会逐渐消失，于是他们决定发展其他领域，开始多元化经营，找准了公司未来的发展方向，实现转型。

从 2019 年起，CoreWeave 开始专注于购买企业级 GPU 晶片组，建构专门的云基础设施，围绕辉达的晶片调整业务。

乘着 AI 发展的大浪潮，CoreWeave 依托辉达显示卡成为云端计算服务公司，拿下微软、Google等大客户，一举进入独角兽行列，成为目前全球最大的独立 GPU 云提供商之一，为 VFX、人工智慧、游戏和医疗等各行各业的客户提供服务。

CoreWeave 迎来了自己发展历程中的辉煌时刻，事实证明转型这个决定是正确且幸运的，在大环境的洪流之中，这家初创公司抓住了不断膨胀的 AI 市场需求。

02. 专业云基础设施

CoreWeave 将自己定位于一家专门为企业规模的 GPU 加速工作负载提供云服务的提供商。它的业务模式是基础设施即服务，按小时出租 GPU，客户只需要按使用时间和计算资源量来支付费用。

根据 CoreWeave 官网的介绍，其云服务包括 NVIDIA HGX H100 GPU 计算、CPU计算、Kubernetes、虚拟伺服器、储存、网路服务等六大部分。

其中，Kubernetes 提供了一个完全托管的，裸机无伺服器的云服务基础设施，不仅为 GPU 加速的工作负载提供了最佳的效能，同时降低了 DevOps的开销。

作为辉达第一家计算精英云解决方案提供商，CoreWeave 可以在云中访问十多个 Nvidia GPU SKU，包括 H100、A100、A40 和 RTXA6000，除此 Coreweave 还提供了全球最大的 NVIDIA HGX H100 GPU 丛集，每个 GPU 拥有 40GB 的 HBM2 记忆体。

而新的融资也将用于购买更多的 GPU，以及投资资料中心。

目前，CoreWeave 在纽约市、芝加哥和拉斯维加斯设有资料中心，共计为超过 5100 万人提供低延迟访问加速计算。7 月 25 日，CoreWeave宣布位于德克萨斯州普莱诺耗资 16 亿美元的新资料中心设施将于 2023 年 12 月 31 日全面投入运营。

GPU 驱动的解决方案

成功从挖矿行业转型成功后，CoreWeave主要为四种应用场景和行业提供专业的云服务，包括：机器学习和人工智慧、视觉特效和渲染、生命科学批处理、元宇宙和像素流。

Blackstone 高阶董事总经理 Jasvinder Khaira 表示：「生成式 AI 不断增长的计算需求将需要对专门的 GPU云基础设施进行大量投资，而 CoreWeave 显然是推动创新的领导者。」

训练机器学习模型，特别是现代深度神经网路模型，是 CoreWeave Cloud 架构的核心。整个 CoreWeave Cloud堆叠专为实现高度可扩充套件、经济高效的模型训练而建构。

在与 NovelAI 合作的案例中，通过利用 CoreWeave 的 GPU 丛集来训练和执行其基于 GPT 的人工智慧模型，NovelAI为使用者提供了一个可以根据输入生成不同型别、风格和主题的文字内容的工具，实现了在三个月内从 0 增长到了 40000 名使用者，并且在 Reddit等社交媒体上获得了广泛的关注和好评。

在人工智慧爆火之前，CoreWeave 的大部分业务来自视觉特效和渲染领域，刻在基因里的 「熟悉感」 也让其在图形领域具有得天独厚的优势。曾为《权力的游戏》、《行尸走肉》等知名作品提供过视觉特效和渲染服务 Molecule VFX，通过利用 CoreWeave 的 GPU 丛集来加速其基于 Blender 的渲染流程，大大节省了时间和成本，并提高了画面质量。

CoreWeave 的整个基础设施专为计算密集型工作负载而建构，从伺服器到储存和网路解决方案，其设计非常灵活，可以满足各种不同型别的客户需求，按小时租赁 GPU 的模式也吸引了大批对价格敏感的客户，根据官网资讯，与通用公共云相比，CoreWeave 速度快 35 倍，成本低 80%。而根据 a16z分析，CoreWeave 的定价远低于客户为 AWS、微软、Google 甚至甲骨文的 GPU 支付的价格。

当下，CoreWeave 的首要任务就是加倍努力建设人工智慧基础设施，并积极开拓此领域的新客户，由 DeepMind 共同创办人 MustafaSuleyman 领导的初创公司 Inflection AI 就是其中之一。CoreWeave 联合 Nvidia 和 Inflection AI共同建构了一个拥有 22,000 个 Nvidia H100 GPU 的 AI 训练丛集，据称这是世界上最大的 AI 训练丛集之一。

CoreWeave 为生成式 AI、大型语言模型和 AI 工厂提供加速计算基础设施的战略将有助于为每个行业带来最高效能、最节能的计算平台。

03. 紧跟兆 GPU 霸主步伐

根据 Crunchbase 的资料，今年 4 月，CoreWeave 完成了 2.21 亿美元的 B 轮融资，由 Magnetar Capital领投，辉达、前 GitHub CEO Nat Friedman 和前苹果高管 Daniel Gross 参投。次月，Magnetar Capital又疯狂加投 2 亿美元，该公司 B 轮融资总额达到了 4.21 亿美元。

然而这并不是结束，其实这场关于算力晶片的好戏才刚刚开始。

8 月，CoreWeave 完成了由 Magnetar Capital 和黑石（Blackstone）牵头的 23 亿美元债务融资，顶级机构 Coatue和资管巨头贝莱德（BlackRock）纷纷押注，使得这家公司的估值直接飙升至 80 亿美元。

令人吃惊的是，这 23 亿美元的钜额债务融资竟是以 「一卡难求」 的辉达晶片作为抵押品来获得的，果然，在人工智慧飞速发展的时代，GPU 就是货币。而 CoreWeave 与辉达之间的故事则要从很早之前说起。

早在 CoreWeave 挖矿起家的时候，使用的便是辉达的 GPU。即使后来遇上了行业的 「寒冬」 时刻，不少挖矿企业倒闭、显示卡市场也变得不景气，CoreWeave 也依然没有断开与辉达的联络，反而大量囤积显示卡，一段深厚的革命友谊就此展开。

后来，CoreWeave 转型为服务通用云端计算平台的公司，利用其拥有的超过 5 万个辉达 GPU来为各种人工智慧、渲染、游戏等领域的客户提供服务。在此期间，CoreWeave 一直与辉达保持着良好的合作关系，它们成为了彼此忠实的合作伙伴。

豪气如辉达，怎会亏待自己的兄弟呢？所以在辉达 H100 十分紧缺的情况下，CoreWeave 还是分配到了大量新卡，并且该公司也是全球首批使用辉达最新 HGX H10 晶片的云服务商之一。就是这样，CoreWeave 通过不断的创新和优化，「抱紧了辉达的大腿」。

除了有辉达这个靠山，CoreWeave 本身的竞争优势也十分明显。首先该公司专注于 GPU计算，而不是像其他云服务商那样提供各种通用的云服务，这使其能够更好地优化硬体和软体，同时提高效率和效能。并且，CoreWeave拥有自己的资料中心和硬体装置，这使得它可以降低运营成本和提高利润率。除此之外，基于 AI 工作负载的 GPU云服务使其可以更好地满足使用者的特定需求和期望。

从整个云端计算竞争市场来看，Google、亚马逊和微软依然占据大部分市场份额，根据 Statista 2023年第二季度资料报告，Amazon、Microsoft 和 Google 等 8 家云服务商控制了市场的 80% 份额。其中，AWS 去年收入达到了 801亿美元，Google 云和 Azure 收入也远远超出了 CoreWeave 的估值。

在这样的激烈竞争中，CoreWeave 选择紧随辉达，没有自主研发晶片，只做算力资源集中的策略让其在人工智慧兴起的机遇下紧紧抓住了适合自己的赛道和机会。

04. 未来角斗场

先进的技术、灵活的平台、低廉的价格和专业的服务，让 CoreWeave 在 GPU 云市场上展现出了强大的竞争力。据预测，GPU云市场在未来几年将持续增长，尤其是在 AI 领域。而 CoreWeave 有望借助这一趋势，进一步扩大其市场份额和影响力，成为当代 AI领域最重要的计算产品之一。

人工智慧技术的蓬勃发展加速了市场对算力基础设施的需求，对于投资者来说，生成式人工智慧仍然是一个很大的亮点。根据 PitchBook 的资料，2023年第一季度，生成式人工智慧初创企业在 46 笔交易中获得了约 17 亿美元的收益。

在当今的人工智慧竞赛中，率先进入市场至关重要。而 CoreWeave致力于帮助公司获得快速进入市场所需的计算资源，专为计算密集型工作负载打造解决方案，这使其成为那些急于将产品推向市场的人工智慧初创公司的一个绝佳之选。

CoreWeave 执行长兼共同创办人 Mike Intrator表示，「我们知道人工智慧算力需求即将爆炸式增长，所以我们做了数年时间的准备工作以应对这一刻。」 正所谓 「十年磨一剑」，在这场关于 AI算力的争霸赛中，CoreWeave 似乎已胜券在握。

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